Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/alexanderginko_books/--): Failed to open stream: No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 50
Александр Гинько (автор и переводчик) | Telegram Webview: alexanderginko_books/305 -
Telegram Group & Telegram Channel
🚀 Новая книга! Просто бомба!!! Перевод уже завершен, оформляйте предзаказ!

Друзья, пока по моей последней книге по Pandas завершается верстка, я успел перевести еще одну потрясающую книгу! Обычно я анонсирую книги заранее, но тут просто не успел, простите. Я перевел ее очень быстро, всего за 16 дней (мой рекорд), так что она небольшая и будет недорогая! И вы уже можете оформить предзаказ на нее в моем боте, ниже расскажу, как.

Что же это за книга? Честно говоря, это одна из лучших книг, которые я переводил. Настоящее сокровище! В оригинале ее название звучит так: Learn Data Mining Through Excel, а в русском переводе она получит название Машинное обучение сквозь призму Excel
(примеры и упражнения)
. Но НЕ ДУМАЙТЕ, что это книга по Excel! Что же в ней такого замечательного?

Она действительно не про Excel. Excel в ней используется просто как доступный инструмент визуализации. В этой книге досконально, до малейших подробностей, разбираются все популярные методы машинного обучения шаг за шагом, без программирования, а прямо на листах в Excel при помощи простых и не очень формул. И всё оживает буквально на ваших глазах! Эта книга заставит полюбить регрессию, кластеризацию, классификацию, кросс-валидацию и все остальные страшные "ция" даже тех, кто ничегошечньки в этом не смыслит и боится страшных математических формул. Это потрясающий труд! И даже если вы активно применяете ML на практике или преподаете, вам будет полезно заглянуть внутрь работы этих методов и разложить все по полочкам для себя или своих студентов.

Ну а если вы только осваиваете машинное обучение и датамайнинг, то просто обязаны дать шанс этой книге, которая носит исключительно практический характер.

Вот оглавление книги:
Глава 1. Excel и датамайнинг
Глава 2. Линейная регрессия
Глава 3. Кластеризация методом k-средних
Глава 4. Линейный дискриминантный анализ
Глава 5. Кросс-валидация и ROC-кривая
Глава 6. Логистическая регрессия
Глава 7. Метод k-ближайших соседей
Глава 8. Иерархическая кластеризация и древовидная диаграмма
Глава 9. Наивный байесовский классификатор
Глава 10. Деревья решений
Глава 11. Разведочный анализ, очистка данных и отбор признаков
Глава 12. Ассоциативный анализ
Глава 13. Нейронные сети
Глава 14. Интеллектуальный анализ текста

Как оформить предзаказ? Очень просто! Как я уже сказал, книга уже фактически завершена, завтра по ней начнется вычитка и верстка, так что ооочень скоро она сможет приехать к вам!

Заходите в моего бота (@alexanderginko_books_bot), жмите на кнопку Оформить предзаказ на книги (если не видите кнопок, активируйте их специальной кнопкой) и выбирайте там книгу Машинное обучение сквозь призму Excel
(примеры и упражнения)
. Вот и всё! И уже совсем скоро вам придут мои промокоды на скидку и адрес для покупки!

А скоро будет анонс уже следующей книги...



tg-me.com/alexanderginko_books/305
Create:
Last Update:

🚀 Новая книга! Просто бомба!!! Перевод уже завершен, оформляйте предзаказ!

Друзья, пока по моей последней книге по Pandas завершается верстка, я успел перевести еще одну потрясающую книгу! Обычно я анонсирую книги заранее, но тут просто не успел, простите. Я перевел ее очень быстро, всего за 16 дней (мой рекорд), так что она небольшая и будет недорогая! И вы уже можете оформить предзаказ на нее в моем боте, ниже расскажу, как.

Что же это за книга? Честно говоря, это одна из лучших книг, которые я переводил. Настоящее сокровище! В оригинале ее название звучит так: Learn Data Mining Through Excel, а в русском переводе она получит название Машинное обучение сквозь призму Excel
(примеры и упражнения)
. Но НЕ ДУМАЙТЕ, что это книга по Excel! Что же в ней такого замечательного?

Она действительно не про Excel. Excel в ней используется просто как доступный инструмент визуализации. В этой книге досконально, до малейших подробностей, разбираются все популярные методы машинного обучения шаг за шагом, без программирования, а прямо на листах в Excel при помощи простых и не очень формул. И всё оживает буквально на ваших глазах! Эта книга заставит полюбить регрессию, кластеризацию, классификацию, кросс-валидацию и все остальные страшные "ция" даже тех, кто ничегошечньки в этом не смыслит и боится страшных математических формул. Это потрясающий труд! И даже если вы активно применяете ML на практике или преподаете, вам будет полезно заглянуть внутрь работы этих методов и разложить все по полочкам для себя или своих студентов.

Ну а если вы только осваиваете машинное обучение и датамайнинг, то просто обязаны дать шанс этой книге, которая носит исключительно практический характер.

Вот оглавление книги:
Глава 1. Excel и датамайнинг
Глава 2. Линейная регрессия
Глава 3. Кластеризация методом k-средних
Глава 4. Линейный дискриминантный анализ
Глава 5. Кросс-валидация и ROC-кривая
Глава 6. Логистическая регрессия
Глава 7. Метод k-ближайших соседей
Глава 8. Иерархическая кластеризация и древовидная диаграмма
Глава 9. Наивный байесовский классификатор
Глава 10. Деревья решений
Глава 11. Разведочный анализ, очистка данных и отбор признаков
Глава 12. Ассоциативный анализ
Глава 13. Нейронные сети
Глава 14. Интеллектуальный анализ текста

Как оформить предзаказ? Очень просто! Как я уже сказал, книга уже фактически завершена, завтра по ней начнется вычитка и верстка, так что ооочень скоро она сможет приехать к вам!

Заходите в моего бота (@alexanderginko_books_bot), жмите на кнопку Оформить предзаказ на книги (если не видите кнопок, активируйте их специальной кнопкой) и выбирайте там книгу Машинное обучение сквозь призму Excel
(примеры и упражнения)
. Вот и всё! И уже совсем скоро вам придут мои промокоды на скидку и адрес для покупки!

А скоро будет анонс уже следующей книги...

BY Александр Гинько (автор и переводчик)




Share with your friend now:
tg-me.com/alexanderginko_books/305

View MORE
Open in Telegram


Александр Гинько автор и переводчик Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram announces Search Filters

With the help of the Search Filters option, users can now filter search results by type. They can do that by using the new tabs: Media, Links, Files and others. Searches can be done based on the particular time period like by typing in the date or even “Yesterday”. If users type in the name of a person, group, channel or bot, an extra filter will be applied to the searches.

Newly uncovered hack campaign in Telegram

The campaign, which security firm Check Point has named Rampant Kitten, comprises two main components, one for Windows and the other for Android. Rampant Kitten’s objective is to steal Telegram messages, passwords, and two-factor authentication codes sent by SMS and then also take screenshots and record sounds within earshot of an infected phone, the researchers said in a post published on Friday.

Александр Гинько автор и переводчик from in


Telegram Александр Гинько (автор и переводчик)
FROM USA